去年底（12月20日）美國人工智能驅(qū)動的履約自動化領域的領導者GreyOrange 公司宣布其 D 輪融資首次完成，獲得 1.35 億美元。這項投資由 Anthelion Capital（原 Cowen Sustainable Investments）牽頭，強化 GreyOrange通過與硬件無關的軟件平臺和一系列經(jīng)過認證的動態(tài)機器人和傳感技術來改變倉庫和零售店運營的創(chuàng)新方法。該公司的增長和市場領先的財富 500 強客戶的采用率驗證了 GreyOrange 引領全球供應鏈自動化領域技術轉(zhuǎn)型的能力。

Anthelion Capital 聯(lián)合創(chuàng)始人 Vusal Najafov 說："GreyOrange 不僅實現(xiàn)了倉庫內(nèi)貨物運輸?shù)淖詣踊?，而且還建立了一個網(wǎng)絡，優(yōu)化了零售商在整個供應鏈中的貨物運輸。"他們在各種環(huán)境下提高運營效率的能力，以及將庫存轉(zhuǎn)化為倉庫和零售空間中更具生產(chǎn)力的資產(chǎn)的創(chuàng)新方法，是我們主導本輪融資的重要原因。"

GreyOrange 的最新一輪融資還反映了 Mithril、3State Ventures 和 Blume Ventures 等現(xiàn)有投資者投出的堅定信任票。他們的持續(xù)支持，加上前幾輪的大量資金，彰顯了他們對 GreyOrange 堅定不移的承諾。

GreyOrange 將利用增長資本加速公司的技術領先地位，繼續(xù)全球擴張，并進一步支持 GreyOrange 的履約協(xié)調(diào)平臺在倉庫、配送中心和零售店的應用。

GreyOrange 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官阿卡什-古普塔（Akash Gupta）表示："在我們擴展技術、提升客戶體驗和運營效率的過程中，我們認識到，將客戶需求放在產(chǎn)品和解決方案路線圖的中心位置，已被證明對客戶和我們自身的成功至關重要。"這筆 D 輪融資增強了我們在人工智能和機器人協(xié)調(diào)領域的領導力，并肯定了我們在該市場的思想領導地位。"

GreyOrange 的技術和商業(yè)進步加強了我們的共同使命，即為零售業(yè)帶來改變游戲規(guī)則的自動化和生產(chǎn)力。"Mithril Capital 的創(chuàng)始人兼執(zhí)行普通合伙人 Ajay Royan 說："GreyOrange 的技術和商業(yè)進步加強了我們的共同使命，即為零售業(yè)帶來改變游戲規(guī)則的自動化和生產(chǎn)力。GreyOrange 對其開創(chuàng)性技術的周到實施贏得了全球最大零售商和物流合作伙伴的信任。GreyOrange 正在引領生產(chǎn)力、安全性和新型便利性方面的重大轉(zhuǎn)變，這將使數(shù)以億計的消費者受益。"

倉庫自動化領域的整體增長將繼續(xù)為 GreyOrange 帶來強勁的發(fā)展動力。根據(jù)《2023 年 Gartner 供應鏈執(zhí)行技術炒作周期》報告，"到 2027 年，超過 75% 的公司將在其倉庫運營中采用某種形式的網(wǎng)絡物理自動化。"

Gartner 報告還詳細指出："隨著公司擴大機器人技術的使用范圍，大多數(shù)公司最終將擁有由不同供應商生產(chǎn)的機器人組成的異構機群，執(zhí)行各種任務，這就需要能夠輕松集成到各種代理和機器人平臺的標準化軟件。這些解決方案將根據(jù)即時任務和優(yōu)先任務的特點為合適的機器人分配工作，并與其他類型的自動化（代理）進行通信，如門或電梯控制。"

美國GreyOrange是一家全球公司，通過人工智能驅(qū)動的軟件和內(nèi)置的移動機器人對訂單履行進行現(xiàn)代化處理，因此公司可以合作決定和執(zhí)行能夠最大程度地提高收益并最小化權衡以創(chuàng)造最高收益的倉庫活動。本公司的下一個時代始終由解決方案驅(qū)動的實現(xiàn)操作系統(tǒng)GreyMatter軟件考慮有關訂單，承諾，庫存，運輸窗口和資源的預測性和實時數(shù)據(jù)，以協(xié)調(diào)工人和機器人如何在適當?shù)臅r間完成正確的訂單。GreyOrange專家?guī)椭M織掌握即時時代的實現(xiàn)，從而兌獲取更多收入并改善倉庫員工的工作經(jīng)驗。

GreyOrange公司提供了一個根本上全新的實現(xiàn)操作系統(tǒng)：一個由具有AI功能的軟件大腦驅(qū)動的系統(tǒng)，我們稱其為GreyMatter，它集成了機器人，而不僅僅是與機器人交互。機器人利用其內(nèi)核中內(nèi)置的GreyMatter軟件與其他機器人以及與中央系統(tǒng)進行通信，從而在軟件大腦中的算法與車間的實時操作之間產(chǎn)生連續(xù)的反饋。通過這種方式，可替代的實時選項可連續(xù)地通知規(guī)定的操作，以確保GreyMatter始終解決問題的智能時刻計算出每個“最佳決策”。