在過去的幾年里，全球供應(yīng)鏈一直是高度不可預(yù)測的。對于許多組織來說，應(yīng)對多種挑戰(zhàn)的關(guān)鍵是盡可能地部署自動化。他們的長期競爭力在于掌握規(guī)?；倪\(yùn)營自動化，作為一個(gè)關(guān)鍵的差異化因素。

供應(yīng)鏈中的自動化當(dāng)然不是新事物；幾十年來，公司一直試圖用機(jī)器來支持人工操作。然而，最近基于人工智能的系統(tǒng)的進(jìn)步使自動化變得更加有效。公司現(xiàn)在可以利用分析來確定其當(dāng)前的運(yùn)營狀態(tài)，并相應(yīng)地做出所需的調(diào)整。

自動化還可以根據(jù)實(shí)時(shí)能力、位置和可用性來分配任務(wù)；調(diào)整工作流程，以便在不同的需求水平和運(yùn)營變化中有效運(yùn)行，并在人、機(jī)器人和相關(guān)系統(tǒng)之間共享信息。此外，激光雷達(dá)等技術(shù)的成本降低，可充電電池等關(guān)鍵功能的改進(jìn)，以及5G無線技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的持續(xù)廣泛采用，為各種規(guī)模的公司創(chuàng)造了一個(gè)巨大的機(jī)會，通過在其運(yùn)營中整合自動化來競爭。

倉庫中的效率

供應(yīng)鏈中的自動化有幾個(gè)原因是有意義的。首先，它可以幫助平坦的曲線，并在許多公司依靠有限的勞動力進(jìn)行短期輪班的時(shí)候提供可靠、持續(xù)的生產(chǎn)力。

分銷、倉儲和制造機(jī)構(gòu)的工人短缺，早在2021年員工自愿離職的 "大辭職 "之前就開始了。根據(jù)咨詢公司德勤，美國制造業(yè)到2030年可能有210萬個(gè)職位空缺。

對于面臨勞動力短缺的組織來說，技術(shù)可以在實(shí)現(xiàn)更好的產(chǎn)量和提高產(chǎn)品質(zhì)量方面產(chǎn)生巨大影響。它還可以大大影響工廠工人的工作保留和滿意度。

自動化如何在勞動力短缺期間提供生產(chǎn)力的一個(gè)很好的例子是使用自動駕駛叉車。根據(jù)國家木托盤和集裝箱協(xié)會的數(shù)據(jù)，全世界每天大約有50億個(gè)托盤在流通。僅在美國，制造業(yè)依靠超過450萬名人類操作員來移動這些托盤。這些工作是重復(fù)和乏味的，在競爭激烈的就業(yè)市場上，這些職位可能很難填補(bǔ)，而且流動率很高。人們更愿意承擔(dān)需要?jiǎng)?chuàng)造力和解決問題的更復(fù)雜的任務(wù)。

自動駕駛叉車是自主移動機(jī)器人（AMR）的一種，是由技術(shù)驅(qū)動的智能叉車。它們類似于倉庫中用于提升和移動材料的托盤處理工業(yè)卡車，但具有在沒有人的情況下操作的智能。

這些系統(tǒng)可以幫助支持人類工人，獨(dú)立執(zhí)行一些任務(wù)，如將成品移到傳送帶和包裝器上，將輕質(zhì)垃圾和空托盤運(yùn)出生產(chǎn)車間，將貨物移到中轉(zhuǎn)通道和放貨地點(diǎn)，以及將零件送到制造裝配線。

這些機(jī)器可以晝夜不停地工作，不需要休息，極大地提高了生產(chǎn)力和產(chǎn)出。通過承擔(dān)平凡和危險(xiǎn)的工作，AMR等工具使人類工人通過提高技能和追求新的機(jī)會，找到更多的成就感。更重要的是，機(jī)器人可以填補(bǔ)越來越多的設(shè)施難以雇用的工人的空缺。

跨平臺協(xié)調(diào)

在供應(yīng)鏈中使用自動化的另一個(gè)原因是，協(xié)調(diào)軟件與自動化相結(jié)合，可以實(shí)時(shí)響應(yīng)變化。

協(xié)調(diào)--系統(tǒng)、應(yīng)用程序和服務(wù)的配置、管理和協(xié)調(diào)--提供了一個(gè)全系統(tǒng)的視角，考慮了供應(yīng)鏈中所有組件的獨(dú)特優(yōu)勢，包括人類工人、人工搬運(yùn)設(shè)備、AMR和其他系統(tǒng)。

協(xié)調(diào)軟件的使用將人類的問題解決、抽象推理和創(chuàng)造能力與自動化系統(tǒng)提供的精確性和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集相結(jié)合。

此外，協(xié)調(diào)考慮了在一個(gè)環(huán)境中部署的來自多個(gè)供應(yīng)商的所有自動化系統(tǒng)。通過實(shí)現(xiàn)跨多個(gè)平臺、形式因素和能力的戰(zhàn)略協(xié)調(diào)，協(xié)調(diào)了解哪些人可以工作，哪些任務(wù)需要完成，以及如何分配每項(xiàng)工作以確保工作以最有效的方式繼續(xù)進(jìn)行。

這種組合能夠?qū)崿F(xiàn)自動化的全部能力，并幫助公司從其技術(shù)和人力資本投資中獲得收益。

自動化還提供了擴(kuò)展供應(yīng)鏈運(yùn)作的靈活性。諸如機(jī)器人即服務(wù)（RaaS）這樣的創(chuàng)新產(chǎn)品為企業(yè)提供了更多的機(jī)會。

可見性數(shù)據(jù)

自動化還提供數(shù)據(jù)，提供應(yīng)對未來中斷所需的可見性和預(yù)測能力。

在編排軟件和收集整個(gè)倉庫數(shù)據(jù)的機(jī)器人的支持下，公司的系統(tǒng)可以根據(jù)過去的行為做出更好的決策。

供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)可以解決諸如如果卡車遲到該怎么辦、如果員工外出如何重新分配任務(wù)、在整個(gè)工廠內(nèi)移動的最快方式以及如果零件沒有按時(shí)到達(dá)會發(fā)生什么等問題。隨著時(shí)間的推移，機(jī)器人可以“學(xué)習(xí)”這些問題的答案并在不需要被告知的情況下采取行動，從而提高生產(chǎn)力和吞吐量。

他們還可以學(xué)習(xí)根據(jù)隨時(shí)間的不斷變化做出更好的決策。最新的機(jī)器人比以往任何時(shí)候都更快地執(zhí)行材料處理等任務(wù)，并在不影響安全性的情況下提高性能。推動性能改進(jìn)的是通過編排軟件隨時(shí)間收集的數(shù)據(jù)。

使用這些數(shù)據(jù)，公司可以根據(jù)實(shí)時(shí)需求、資源可用性和距離將工作分配給機(jī)器人車隊(duì)。通過自動化收集的數(shù)據(jù)還提供洞察力，以更好地了解機(jī)器人的性能和行為。有了這些信息，開發(fā)人員可以更新軟件并實(shí)時(shí)向機(jī)器人推送無線更新，讓它們工作得更智能、更快速。

隨著時(shí)間的推移，公司可以從提高的車隊(duì)效率、更快的投資回報(bào)、更好地利用勞動力、即時(shí)和定期的性能升級以及自動化解決方案的擴(kuò)展應(yīng)用中受益。

對于那些負(fù)責(zé)管理其組織供應(yīng)鏈的高管來說，現(xiàn)在不是輕松的時(shí)期。不確定性比比皆是，沒有跡象表明困擾供應(yīng)鏈數(shù)月的問題會很快消失。

這并不意味著公司必須忍受不可接受的短缺和延誤。他們可以采取一些步驟來應(yīng)對一些挑戰(zhàn)并做出改進(jìn)。自動化是解決當(dāng)今供應(yīng)鏈不可預(yù)測狀態(tài)的關(guān)鍵之一。

雖然自動化不會解決供應(yīng)鏈的所有問題，但支持改進(jìn)事物所需的靈活性至關(guān)重要。從長遠(yuǎn)來看，隨著物料搬運(yùn)中的自動化解決方案得到掌握并與手動工作流程深度集成，它們將成為關(guān)鍵的競爭優(yōu)勢，有助于推動多年的可持續(xù)增長。