用于營銷（和銷售）的人工智能

人工智能使得支持許多營銷操作成為可能，從戰(zhàn)略的定義和活動(dòng)的設(shè)計(jì)開始，這要?dú)w功于情緒分析，即攔截消費(fèi)者趨勢和期望的能力，這要?dú)w功于對(duì)通過跟蹤交互獲得的行為數(shù)據(jù)的分析。網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)應(yīng)用程序。

在操作層面，人工智能能夠支持的主要功能之一是與產(chǎn)品配置器相關(guān)，它可以由機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行虛擬輔助，能夠通過應(yīng)用程序獲取的數(shù)據(jù)分析用戶行為，從而提出在線配置建議與他的期望。

這是一個(gè)極其跨技術(shù)的領(lǐng)域，我們?cè)谶@里發(fā)現(xiàn)越來越多的交互式實(shí)時(shí)3D 渲染、推薦、聊天機(jī)器人和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。

人工智能客戶服務(wù)

客戶服務(wù)是聊天機(jī)器人的特權(quán)行動(dòng)領(lǐng)域，能夠用盡工單管理和最常見問題(FAQ) 的答案，而不必求助于人工操作員。

人工智能系統(tǒng)能夠利用語音和文本功能與客戶互動(dòng)，并且由于與企業(yè)CRM的集成，它們有助于為每個(gè)客戶形成個(gè)性化的歷史記錄，其中包括其所有的幫助請(qǐng)求和過程。下面到達(dá)疑難解答。

這些數(shù)據(jù)對(duì)于通過同一個(gè)CRM 進(jìn)行交互的公司其他部門的分析和運(yùn)營非常有用。銷售部門可以親自聯(lián)系客戶，確保所獲得的服務(wù)令人滿意，而設(shè)計(jì)部門可以獲取一系列反饋，以不斷改進(jìn)品牌提供的產(chǎn)品和服務(wù)。

用于視頻監(jiān)控和公共安全的人工智能

識(shí)別人工智能系統(tǒng)圖像的能力允許從不同的角度開發(fā)智能視頻監(jiān)控應(yīng)用程序。例如，可以通過識(shí)別敏感位置（例如銀行、公共辦公室）附近是否存在可疑人物來完成此操作。

犯罪者的圖像被輸入到警方的數(shù)據(jù)庫中，并用于構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)集，通過自動(dòng)識(shí)別來自監(jiān)控?cái)z像頭的實(shí)時(shí)圖像來識(shí)別他們。

另一種預(yù)防系統(tǒng)是通過對(duì)特定地點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)的識(shí)別來給出的，這可以通過對(duì)運(yùn)動(dòng)流的分析得出。如果在原地人們傾向于以某種方式移動(dòng)，則異常的檢測實(shí)際上可能與嫌疑人的存在同時(shí)發(fā)生，嫌疑人在附近徘徊以計(jì)劃犯罪活動(dòng)。

這些應(yīng)用程序的目的是創(chuàng)建有動(dòng)機(jī)的警報(bào)，以允許安全人員在有實(shí)際需要時(shí)進(jìn)行干預(yù)。此類系統(tǒng)還用于預(yù)防和管理自然災(zāi)害（如地震、颶風(fēng)和洪水）時(shí)的危機(jī)。

帶有板載人工智能算法的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)具有多種應(yīng)用，包括分析框架場景內(nèi)的運(yùn)動(dòng)。

用于反欺詐系統(tǒng)的人工智能

異常模式的檢測允許基于AI 的反欺詐系統(tǒng)防止出現(xiàn)意外情況，一個(gè)反復(fù)出現(xiàn)的例子來自銀行交易的安全性，通過電子支付流程。

如果使用信用卡執(zhí)行的常規(guī)操作涉及非常精確的計(jì)算機(jī)序列，則與此操作正常性的偏差可能表明企圖詐騙。如果安全系統(tǒng)檢測到此類異常，它可以因此激活預(yù)防性阻止程序，或者在不太相關(guān)的情況下，警告用戶可能存在對(duì)其服務(wù)的未經(jīng)授權(quán)的訪問，以便它可以驗(yàn)證上述操作是否確實(shí)已完成由他。

當(dāng)授權(quán)服務(wù)檢測到正確的登錄設(shè)置，但來自與經(jīng)常使用的位置或設(shè)備不同的位置或設(shè)備時(shí)，這種情況經(jīng)常發(fā)生。

用于信息和新聞業(yè)的人工智能

數(shù)字記者已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，這要?dú)w功于人工智能系統(tǒng)能夠處理一種與現(xiàn)實(shí)生活中的作家所開發(fā)的語言完全無法區(qū)分的語言。

目前有幾個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)使用這些軟件，特別是在處理基于客觀數(shù)據(jù)的簡單新聞時(shí)，例如體育結(jié)果，而不是在金融信息的情況下在證券交易所當(dāng)天的報(bào)告。

迄今為止，人工智能系統(tǒng)能夠在這個(gè)與日常工作密切相關(guān)的領(lǐng)域非常有效地運(yùn)行，但它們還不能在新聞編輯方面做出重要貢獻(xiàn)。換句話說，他們寫得非常好，并且完美地關(guān)聯(lián)了所描述的內(nèi)容，但不知道他們所寫內(nèi)容的邏輯意義。

這使得它們?cè)诖罅繑?shù)據(jù)的選擇和分析方面非常有效，例如起草報(bào)告，但如果目標(biāo)對(duì)應(yīng)于深度文章或新聞項(xiàng)目的撰寫，則存在問題，其中新聞的工作批評(píng)是最重要的是寫作階段的上游。

至少從這個(gè)角度來看，記者和分析師，至少目前，可以安全地工作。從積極的角度來看，人工智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)分析和寫作中的存在實(shí)際上可以優(yōu)化這些專業(yè)的工作。

使用這些工具的記者可以將大部分時(shí)間花在批判性分析上，而讓軟件自動(dòng)完成非常耗時(shí)的任務(wù)，例如閱讀和編寫長文本。