實(shí)際上，IBM 也是在拿KONE 電梯和自動扶梯業(yè)務(wù)做小樣本測試，如果Watson能通過處理電梯或自動扶梯的監(jiān)測數(shù)據(jù)來保障設(shè)備的安全運(yùn)行，那么未來在類似設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)測領(lǐng)域，Watson的用途和商機(jī)無限。
 
案例二
 
　　IBM利用 Watson IoT數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化能力，幫助美國的普惠發(fā)動機(jī)公司實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)，從而防止由于發(fā)動機(jī)故障導(dǎo)致的飛機(jī)事故。
 
　　之前，普惠發(fā)動機(jī)公司雖然能夠收集關(guān)于其發(fā)動機(jī)運(yùn)行的大量數(shù)據(jù)，但缺乏整合和分析數(shù)據(jù)的能力，不能提前預(yù)測發(fā)動機(jī)潛在的故障隱患。
 
　　IBM通過PMQ的預(yù)測模型和數(shù)據(jù)集成模塊將發(fā)動機(jī)的運(yùn)行工況等數(shù)據(jù)進(jìn)行360度的健康和風(fēng)險主題分析，并將這些分析結(jié)果及時反饋給惠普，97%的空中停機(jī)預(yù)警準(zhǔn)確率可以有效規(guī)避由于發(fā)動機(jī)故障導(dǎo)致的飛機(jī)事故，保障飛行安全。

SAP

　　SAP發(fā)力預(yù)測性維護(hù)市場已然有多年歷史，并因此成為與“預(yù)測性維護(hù)”相關(guān)的關(guān)鍵詞搜索最多的公司。借助SAP 預(yù)測性維護(hù)及服務(wù)，企業(yè)可以更深入地洞察海量實(shí)時數(shù)據(jù)，進(jìn)而采用全新的方式，管理企業(yè)資產(chǎn)、提供現(xiàn)場服務(wù)。

案例
 
　　全球最大的空氣壓縮系統(tǒng)供應(yīng)商之一的凱撒空壓機(jī)，借助SAP 預(yù)測性維護(hù)及服務(wù)解決方案實(shí)時監(jiān)控壓縮空氣站的情況，并在客戶資產(chǎn)出現(xiàn)故障之前主動采取維護(hù)措施。
 
• 預(yù)測故障，快速響應(yīng)維護(hù)條件，并積極采取行動；
• 利用實(shí)時故障管理，對系統(tǒng)故障進(jìn)行識別、隔離并恢復(fù)；
• 根據(jù)最新的詳細(xì)信息，按績效派遣技術(shù)人員提供服務(wù)；
• 優(yōu)化資產(chǎn)管理，追蹤和監(jiān)控資產(chǎn)位置，并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程維護(hù)場景；
• 自動訂購零部件與耗材，實(shí)現(xiàn)收入最大化。
 
　　該解決方案更是為凱撒帶來了全新的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新——客戶可以按照傳感器記錄的實(shí)際空氣壓縮量來付費(fèi)。該舉措對凱撒，甚至其客戶都是一項(xiàng)共贏的商業(yè)模式，拓展了凱撒公司的收入來源。