近日，美國麻省理工學院（MIT）交通與物流中心（MIT CTL）與西班牙倉儲技術(shù)公司Mecalux宣布啟動一項為期五年的合作項目，旨在加速自學習人工智能（AI）在物流領(lǐng)域的應用。該項目通過MIT的智能物流系統(tǒng)實驗室（Intelligent Logistics Systems Lab），探索AI模型在商業(yè)和社會中的新應用。

MIT CTL的研究主任兼智能物流系統(tǒng)實驗室負責人馬蒂亞斯·溫肯巴赫博士（Dr. Matthias Winkenbach）表示：“我們與Mecalux的合作目標是推動顛覆性創(chuàng)新，實現(xiàn)AI在行業(yè)決策中的高影響力應用。我們將訓練復雜的自學習機器學習模型，最終降低成本，減少碳足跡，并提高客戶服務(wù)質(zhì)量。”

在項目的第一年，智能物流系統(tǒng)實驗室和Mecalux團隊將重點開發(fā)兩個關(guān)鍵研究領(lǐng)域，以加速創(chuàng)新。

首先，提升自主倉庫機器人的生產(chǎn)力。研究人員將利用先進的仿真、優(yōu)化和機器學習技術(shù)，開發(fā)一種“群體智能”系統(tǒng)，使多個機器人能夠作為一個實體運行，進行集體決策。溫肯巴赫博士指出：“我們旨在創(chuàng)造新一代的自主機器人，這些機器人可以從人類行為中學習，促進倉庫內(nèi)更高效的協(xié)作?！?/p>

其次，訓練自學習AI模型。智能物流系統(tǒng)實驗室將設(shè)計能夠從需求模式中學習并預測新客戶購買習慣的系統(tǒng)。溫肯巴赫博士補充道：“當前的分銷系統(tǒng)未能充分考慮物流網(wǎng)絡(luò)的復雜性，往往做出過于簡化的假設(shè)。該項目旨在幫助運營大型倉庫、配送中心和商店網(wǎng)絡(luò)的公司，自動確定最有效的訂單履行方式，考慮到分銷網(wǎng)絡(luò)的實時狀態(tài)?！?/p>

這項研究合作將幫助物流專家、倉庫員工和承運商以最高精度完成工作。Mecalux首席執(zhí)行官哈維爾·卡里略（Javier Carrillo）表示：“作為MIT智能物流系統(tǒng)實驗室的創(chuàng)始合作伙伴，Mecalux利用其在倉儲方面的實踐經(jīng)驗，以及其軟件和自動化專家的支持，助力MIT的研究。我們的目標是改造企業(yè)的物流運營，實現(xiàn)更高的效率?！?/p>

Mecalux是一家擁有超過55年經(jīng)驗的倉儲技術(shù)和內(nèi)部物流軟件企業(yè)，開發(fā)自動化存儲解決方案、倉庫管理軟件和金屬貨架系統(tǒng)，服務(wù)于各個行業(yè)。該集團在全球擁有廣泛的分銷網(wǎng)絡(luò)，設(shè)有12個制造工廠，7個技術(shù)研發(fā)中心，員工人數(shù)超過5,500人。

MIT交通與物流中心成立于1973年，是一個充滿活力的環(huán)境，行業(yè)領(lǐng)袖、教授和學生在此匯聚知識和經(jīng)驗，推動供應鏈教育和研究。MIT CTL擁有80多名來自多個學科的研究人員和教職員工，致力于提供解決方案，幫助組織和社會蓬勃發(fā)展。

這項合作的啟動，標志著物流行業(yè)向智能化、自動化邁出了重要一步。通過結(jié)合學術(shù)界的前沿研究和行業(yè)的實際經(jīng)驗，MIT和Mecalux的合作有望為全球物流系統(tǒng)設(shè)定新的效率和可持續(xù)性標準。