西門子與微軟正在積極利用生成人工智能 (AI) 技術(shù)，以促進工業(yè)企業(yè)在整個產(chǎn)品生命周期中的創(chuàng)新和效率提升。這包括設(shè)計、工程、制造和運營等多個環(huán)節(jié)。他們的戰(zhàn)略是將 Siemens Teamcenter? 產(chǎn)品生命周期管理 (PLM) 軟件與 Microsoft Teams 平臺和 Azure OpenAI 服務語言模型，以及其他 Azure AI 功能融合在一起，從而加強跨職能的協(xié)同工作。

這兩個技術(shù)領(lǐng)域的佼佼者向我們展示了如何通過利用AI驅(qū)動的軟件開發(fā)、問題報告和視覺質(zhì)量控制，生成式人工智能能夠優(yōu)化自動化和工廠運營。

微軟云 + 人工智能部門執(zhí)行副總裁 斯科特格思里 表示：“AI的整合將從根本上改變我們的工作方式，以及每一個企業(yè)的運營模式。我們正在與西門子合作，將AI的優(yōu)勢推廣到更多的工業(yè)機構(gòu)，從而使他們能夠簡化工作流程，打破孤立的信息孤島，進行更具包容性的協(xié)作，以加速以客戶為中心的創(chuàng)新?！?/p>

一款計劃在2023年底發(fā)布的全新Teamcenter應用程序，它將適用于Microsoft Teams，有望將運營人員與其他企業(yè)團隊更緊密地連接在一起。例如，服務技術(shù)人員或生產(chǎn)操作員可以使用移動設(shè)備通過自然語音記錄和報告與產(chǎn)品設(shè)計或質(zhì)量相關(guān)的問題。利用 Azure OpenAI 服務，這款應用程序可以分析這種非正式的語音數(shù)據(jù)，自動創(chuàng)建摘要報告，并將其在 Teamcenter 中發(fā)送給相應的設(shè)計、工程或制造專家。

微軟和西門子也計劃提供一種加速生成可編程邏輯控制器 (PLC) 代碼的方法給軟件開發(fā)者和自動化設(shè)計人員。PLC 是一種工業(yè)計算機，用于控制全球大多數(shù)工廠中的機器。

西門子股份公司董事會成員、數(shù)字化工業(yè)集團首席執(zhí)行官塞德里克·內(nèi)克表示表示：“強大而先進的人工智能正在成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的最重要技術(shù)之一。西門子和微軟計劃聯(lián)合推動 ChatGPT 等工具的實施，以便為各種規(guī)模的企業(yè)員工提供新型的協(xié)作和創(chuàng)新方式?！?/p>

在生產(chǎn)過程中及早發(fā)現(xiàn)缺陷至關(guān)重要，以避免昂貴且耗時的生產(chǎn)改變。工業(yè)人工智能，如計算機視覺等，使質(zhì)量控制團隊能夠擴展質(zhì)量控制，更輕松地識別偏差，并更快地進行實時調(diào)整。Microsoft Azure Machine Learning 和 Siemens Industrial Edge 展示了如何利用機器學習對相機圖像和視頻進行分析，并用于創(chuàng)建、部署、控制和監(jiān)控正在運行的 AI 視覺模型。

這次合作是西門子和微軟超過35年長期戰(zhàn)略合作關(guān)系的一部分，他們共同為數(shù)以千萬計的客戶創(chuàng)新。其他合作領(lǐng)域包括在 Azure 平臺上的 Senseye，它可以實現(xiàn)企業(yè)級的預測性維護，以及支持那些希望將其企業(yè)應用程序部署到 Microsoft 云上的客戶，以在 Azure 平臺上運行來自 Siemens Xcelerator 開放的企業(yè)數(shù)字化解決方案，其中包括 Teamcenter。西門子和微軟還在共同制定零信任安全策略。