機器人在未來可能會取代全球約8億個工作崗位，使約30%的職業(yè)變得無關(guān)緊要。另外，只有7%的企業(yè)目前沒有使用AI，但正在研究。諸如此類的統(tǒng)計數(shù)字?jǐn)_亂了人們的思維，使他們認(rèn)為機器人和AI是一體的，而事實從來都是如此。相反，企業(yè)和政府使用基于機器人的應(yīng)用，可以說是AI和機器人的融合。與大多數(shù)歇斯底里的科幻電影或書籍中所展示的不同，并非所有的機器人都是智能的。AI機器人，是AI和標(biāo)準(zhǔn)自動化機器人的綜合應(yīng)用，只是幾類機器人中的一種。這類機器人使用AI算法和模型，執(zhí)行的不僅僅是一系列重復(fù)的動作，并增加其自主性--但后面會有更多內(nèi)容。AI機器人是當(dāng)今備受追捧的資源，有多種應(yīng)用--無論是單獨使用還是與其他技術(shù)結(jié)合使用。

AI和機器人之間有幾個區(qū)別因素，但這里列舉的三個因素使人們能夠清楚地了解它們。

概念上的差異

AI的基本定義圍繞著使機器能夠自主地做出復(fù)雜的決定。基于AI的硬件和軟件工具可以通過分析大量的數(shù)據(jù)并在其中找到人類看不到的模式來解決復(fù)雜的現(xiàn)實世界問題。機器學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)隨著時間的推移對此類應(yīng)用的分析能力進行微調(diào)。因此，基于AI的應(yīng)用程序擁有無限的能力，可以在它們執(zhí)行的任務(wù)中變得更好。

例如，考慮一個像TikTok這樣的應(yīng)用程序。像大多數(shù)社交媒體應(yīng)用程序一樣，TikTok也使用 "社交圖"，根據(jù)用戶關(guān)注的網(wǎng)頁和喜歡的視頻向他們提供建議。TikTok的機器學(xué)習(xí)算法比其他社交媒體應(yīng)用程序更進一步，也使用 "興趣圖譜"--利用視頻觀看時長數(shù)字向用戶提供建議。這些建議將包括與用戶觀看時間最長的視頻有相似之處的創(chuàng)作者和視頻。例如，如果用戶持續(xù)觀看一個貓咪視頻超過20秒，TikTok的算法將引導(dǎo)更多關(guān)于貓咪、其他貓科動物和其他動物的視頻進入他們的個性化視頻源，最終讓他們對該應(yīng)用上癮。由于TikTok視頻通常持續(xù)不到一分鐘，他們可以收集大量數(shù)據(jù)，并比其他社交媒體應(yīng)用更快地完成個性化的峰值。

這就是AI的工作方式--利用各種數(shù)據(jù)作為參考，在一段時間內(nèi)改善其工作。如前所述，數(shù)據(jù)集越大，基于AI的工具在操作速度和準(zhǔn)確性方面的表現(xiàn)就越好。

簡單地說，機器人學(xué)可以被定義為一個技術(shù)分支，涉及機器人的設(shè)計、開發(fā)和建造。這些機器是可編程的，通過執(zhí)行器和數(shù)據(jù)收集傳感器與其他設(shè)備或人類互動。機器人可用于執(zhí)行自主或半自主的任務(wù)。某些機器人--如遠(yuǎn)程機器人--是完全非自主的，因為它們的功能需要通過人類操作員來控制。正如你所看到的，基于規(guī)則的機器人不會 "思考 "和做決定。

機器人和AI都能使企業(yè)朝著一個共同的目標(biāo)發(fā)展--AI驅(qū)動的自動化。

自動化程度的差異

在組織中處于最高位置的人需要了解他們的業(yè)務(wù)運營需要什么樣的技術(shù)。那些不懂技術(shù)的人可能無法分辨自動化和機器人的區(qū)別。

普通的自動化涉及使用軟件、設(shè)備、傳感器或其他技術(shù)的組合來執(zhí)行通常由個人或一群工人完成的任務(wù)。設(shè)備組合的復(fù)雜性取決于被自動化的操作類型。自動化可以分為兩種--軟件自動化和工業(yè)自動化。

軟件自動化涉及使用數(shù)學(xué)和邏輯進行編程以完成重復(fù)性任務(wù)的設(shè)備。

軟件自動化可以包括用于測試計算機程序的圖形用戶界面自動化。這種類型的軟件自動化用于記錄用戶與圖形用戶界面互動時的動作，對于改變應(yīng)用程序的基礎(chǔ)軟件非常有用。

此外，軟件自動化還包括業(yè)務(wù)流程自動化（BPA）--使用標(biāo)準(zhǔn)的自動化工具來提高客戶服務(wù)質(zhì)量或最小化成本。BPA整合了軟件應(yīng)用程序、人員和硬件工具以簡化業(yè)務(wù)操作。機器人流程自動化（RPA）涉及軟件機器人，或機器人，像人類程序員一樣編寫計算機程序。RPA在編程腳本的基礎(chǔ)上工作。智能流程自動化（IPA）涉及使用AI來使軟件應(yīng)用程序更加直觀和 "像人一樣"。在IPA中，機器人使用過去的數(shù)據(jù)作為參考，比使用基于規(guī)則或腳本的工作機制的軟件自動化設(shè)備更智能地執(zhí)行行動。

工業(yè)自動化涉及使用機器人來控制和管理重型工業(yè)操作，如產(chǎn)品包裝、倉庫管理和制造。

雖然機器人技術(shù)也涉足自動化，但它也與其他領(lǐng)域相結(jié)合--機械工程、計算機科學(xué)，以及在許多情況下，驅(qū)動的機器人可以通過機器學(xué)習(xí)算法自主地執(zhí)行預(yù)期的功能和任務(wù)。AI機器人可以更好地解釋為智能自動化應(yīng)用，其中機器人技術(shù)提供身體，而AI提供大腦。工業(yè)自動化、AI和機器人技術(shù)還涉及其他技術(shù)，如計算機視覺和NLP。因此，AI機器人可以在沒有人類干預(yù)的情況下執(zhí)行一些任務(wù)，例如在倉庫的地板上發(fā)現(xiàn)一個物體，并將其放置在它應(yīng)該在的地方。

雖然標(biāo)準(zhǔn)的自動化機器人已經(jīng)被用于幾種商業(yè)任務(wù)，但用AI算法自主操作的機器人將優(yōu)化未來的組織運作。

適應(yīng)性方面的差異

AI將機器人學(xué)帶入了新的領(lǐng)域，例如自我意識機器人的概念。通常情況下，機器人只是由金屬、傳感器、電纜和一些電子器件組成的機器。因此，它們不具備人類在有人接近它們時擁有的 "第六感"。AI和機器人技術(shù)、機器學(xué)習(xí)和感官技術(shù)的結(jié)合，使得能夠創(chuàng)造出能夠 "感知 "周圍人類存在的情境意識的機器人。這樣的機器人擁有嗅覺、空間接近性和對刺激的反應(yīng)能力。AI還有助于使機器人幾乎與人類一樣靈巧。AI還使機器人開發(fā)人員能夠創(chuàng)造出一些概念，如世界上最著名的社交機器人之一索菲亞。除了自主思考、決策和移動性，索菲亞還擁有判斷人的情緒和與個人進行互動、類似人類的對話的能力。

機器人的存在是為了接管人類不應(yīng)該做的任務(wù)。一般來說，機器人在嚴(yán)格的指導(dǎo)方針下工作，將任務(wù)自動化，使人類能夠?qū)Ｗ⒂谛枰悄艿娜蝿?wù)。換句話說，標(biāo)準(zhǔn)的自動化機器人在設(shè)計、開發(fā)、制造或執(zhí)行任務(wù)時，不需要 "學(xué)習(xí) "或做決定或分析數(shù)據(jù)。因此，機器人的使用案例僅限于清潔、將包裹從一個地方搬運到另一個地方、修剪草坪和類似的其他任務(wù)。

另一方面，AI則是盡可能地使技術(shù)人性化。AI模型是客戶關(guān)系管理、個人助理和ERP系統(tǒng)中不可或缺的。這些任務(wù)非常復(fù)雜，需要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)評估和決策能力。同時，需要考慮廣泛的因素和數(shù)千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)來做出決策。例如，基于AI的采購管理系統(tǒng)將評估過去的材料采購記錄、供應(yīng)商的運營時間、材料從每個供應(yīng)商-路線組合到達的時間和其他因素。這種系統(tǒng)中使用的模型隨著時間的推移不斷 "學(xué)習(xí) "和改進。因此，他們的決策和數(shù)據(jù)分析就像人類隨著經(jīng)驗的增加而改進一樣。AI和機器人技術(shù)的結(jié)合充分利用了機器人的自動化方面和AI模型的學(xué)習(xí)和認(rèn)知方面。

AI和機器人技術(shù)為企業(yè)、智能城市和其他領(lǐng)域形成了一個強大的組合。AI使機器人自動化不斷改進，執(zhí)行困難的業(yè)務(wù)操作，沒有一絲錯誤。