人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人技術(shù)只是一些將改變和自動(dòng)化簡(jiǎn)陋倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)。

就像許多其他行業(yè)一樣，制造業(yè)正在經(jīng)歷一個(gè)巨大的變革時(shí)期。

工業(yè)4.0和新的顛覆性技術(shù)的引入，共同為該行業(yè)帶來了許多機(jī)會(huì)，許多人準(zhǔn)備改造他們的倉(cāng)庫(kù)，以簡(jiǎn)化流程和提高效率。

這些新技術(shù)對(duì)于制造商在推動(dòng)利潤(rùn)和提高效率方面的挑戰(zhàn)是至關(guān)重要的。一個(gè)關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是如何權(quán)衡庫(kù)存的準(zhǔn)確性--這一點(diǎn)非常關(guān)鍵，因?yàn)樗梢源_保工人從各地挑選產(chǎn)品以完成訂單，并盡可能地提高生產(chǎn)力--和實(shí)現(xiàn)這一準(zhǔn)確性所需的成本之間的關(guān)系。

成本是該行業(yè)需要考慮的另一個(gè)重要因素，因?yàn)椴徽_地履行訂單會(huì)因退貨、浪費(fèi)、退款和高額的逆向物流成本而造成巨大損失。

高昂的逆向物流成本

我們所稱的'未來的倉(cāng)庫(kù)'，將最新的技術(shù)集中在一個(gè)屋檐下。它創(chuàng)造了一個(gè)由創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的物流指揮中心。GXO的首席信息官Sandeep Sakharkar說：”GXO是世界上最大的純合同物流供應(yīng)商，專注于通過專業(yè)知識(shí)、先進(jìn)的自動(dòng)化和全球倉(cāng)庫(kù)空間網(wǎng)絡(luò)幫助企業(yè)解決他們的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。這種未來的倉(cāng)庫(kù)有少數(shù)關(guān)鍵的好處。首先，它正在顯著提高生產(chǎn)力和效率。其次它優(yōu)化了我們團(tuán)隊(duì)成員的角色和貢獻(xiàn)。最后通過改善我們團(tuán)隊(duì)成員的安全和工效，并導(dǎo)致更高水平的參與，它正在幫助他們提高質(zhì)量和生產(chǎn)力，創(chuàng)造一個(gè)良性循環(huán)。這個(gè)未來的迭代正在改善吞吐量控制和靈活工作流程的能力，以便在面對(duì)快速變化的需求時(shí)快速適應(yīng)，這對(duì)客戶有利--特別是那些在時(shí)尚行業(yè)常見的需求高峰?！?/span>

用技術(shù)確保 "未來倉(cāng)庫(kù) "的安全

此外，據(jù)首席技術(shù)官說，未來的倉(cāng)庫(kù)正在為流程和產(chǎn)品移動(dòng)提供更好的實(shí)時(shí)洞察力，從而實(shí)現(xiàn)智能決策。"這種方法帶來的好處不僅僅是在技術(shù)本身，還包括用于技術(shù)投資決策的過程和框架。評(píng)估、研發(fā)、試點(diǎn)和運(yùn)營(yíng)所需的時(shí)間、精力和其他資源都是關(guān)鍵因素，這意味著選擇評(píng)估技術(shù)的過程和標(biāo)準(zhǔn)變得和技術(shù)本身一樣重要。"Sakharkar評(píng)論道：

"今天，各種領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新釋放了改善運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會(huì)，所以沒有一家公司能夠忽視這種潛力。對(duì)我的公司來說，追求技術(shù)創(chuàng)新的程序和目標(biāo)對(duì)任何行業(yè)的全球大公司都很重要。"

GXO 渴望成為向未來倉(cāng)庫(kù)過渡的一部分，并已實(shí)施多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)。

“例如，我們已經(jīng)部署了協(xié)作機(jī)器人或協(xié)作機(jī)器人；貨到人機(jī)器人；分層揀選和碼垛自動(dòng)導(dǎo)引車或 AGV；手掌掃描儀；和視覺技術(shù)?！彼窒淼溃?/p>

“我們有一個(gè)非常結(jié)構(gòu)化和積極的流程來研究、評(píng)估、試驗(yàn)然后實(shí)施新技術(shù)。我們還在不斷評(píng)估創(chuàng)新管道中的新興和成熟技術(shù)。例如，我們正在評(píng)估用于庫(kù)存和掃描的視覺技術(shù)和自主無人機(jī)；外骨骼和運(yùn)動(dòng)跟蹤，以提高安全性和人體工程學(xué)；以及對(duì)不斷發(fā)展的機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)一步改進(jìn)?！?/p>

Sakharkar 解釋說，重要的是，技術(shù)不僅僅局限于物理硬件，因?yàn)樗搅宋锢碛布?，滲透到人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 中。

他指出，“例如，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，我們使用數(shù)據(jù)和現(xiàn)代集成技術(shù)來提高實(shí)時(shí)洞察力和跨多種技術(shù)的交互速度?！?/p>

IBM：自動(dòng)化供應(yīng)鏈以取得倉(cāng)庫(kù)成功

隨著世界變得越來越數(shù)字化，物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 以及其他技術(shù)也變得至關(guān)重要。具體看制造業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)將物理生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)與智能數(shù)字技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)聯(lián)系起來。通過這樣做，它為那些專注于制造和供應(yīng)鏈管理的公司創(chuàng)建了一個(gè)更全面、連接更緊密的生態(tài)系統(tǒng)。

“物聯(lián)網(wǎng)是工廠和倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化的關(guān)鍵。除了通過倉(cāng)庫(kù)中的供應(yīng)鏈和運(yùn)輸中的貨物跟蹤產(chǎn)品外，物聯(lián)網(wǎng)還可用于使工廠自動(dòng)化?！盜BM 咨詢公司工業(yè)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Janet White 解釋說：“機(jī)器人可用于提供有關(guān)機(jī)器狀態(tài)的實(shí)時(shí)信息，以支持預(yù)測(cè)性維護(hù)并減少停機(jī)時(shí)間。攝像頭為 AI 算法捕獲圖像以檢測(cè)缺陷——所有這些都提高了效率?！?/p>

IBM 客戶已經(jīng)通過個(gè)性化儀表板利用 IoT 和 AI 的力量，該儀表板可以自動(dòng)收集信息并對(duì)其進(jìn)行分析以提供洞察力，從而幫助他們預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、緩解中斷并發(fā)現(xiàn)以前隱藏的機(jī)會(huì)。

“使用這個(gè)儀表板，他們可以做一些事情，比如利用預(yù)測(cè)性維護(hù)來領(lǐng)先于現(xiàn)場(chǎng)的機(jī)械維修，將成本降低 15-20% 并將資產(chǎn)的使用壽命延長(zhǎng)數(shù)年?！盬hite 指出。

戴爾（Dell）表示，采用 RaaS 模型實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)成功

毫無疑問，那些選擇不實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化的企業(yè)將大大落后，并有可能錯(cuò)失許多增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。然而，特別是在機(jī)器人和自動(dòng)化方面，小公司投資此類技術(shù)的成本可能高得令人難以置信。

“采用機(jī)器人即服務(wù) (RaaS) 消費(fèi)模型意味著該組織不需要具備任何機(jī)器人知識(shí)或投資昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施。因此，它減少了初始前期成本承諾并加快了價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。”Dell Technologies 英國(guó)售前首席技術(shù)官 Arash Ghazanfari 解釋道：“RaaS 模型使組織能夠?qū)⑺麄兊馁Y本和人力資源集中在進(jìn)一步的業(yè)務(wù)改進(jìn)上，同時(shí)繼續(xù)為他們的客戶提供創(chuàng)新和價(jià)值。 通過采用 RaaS 模型，企業(yè)和組織可以將他們的資源集中在戰(zhàn)略上確定他們希望實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)成果以及他們希望自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)的哪些方面，而不必花費(fèi)寶貴的資金和資源來試圖弄清楚他們是如何實(shí)現(xiàn)的將實(shí)現(xiàn)它?！?/p>