智東西專(zhuān)欄導(dǎo)語(yǔ)：智能科技引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革、創(chuàng)業(yè)熱潮，每一個(gè)處在產(chǎn)業(yè)變革、升級(jí)洪流中的創(chuàng)業(yè)者、管理者、從業(yè)者都是這個(gè)時(shí)代的見(jiàn)證者；他們是每個(gè)行業(yè)身經(jīng)百戰(zhàn)的專(zhuān)家、大牛，是處在技術(shù)發(fā)展最前沿的實(shí)踐者，傾聽(tīng)來(lái)自他們的真知灼見(jiàn)，智東西專(zhuān)欄將刊載來(lái)自業(yè)界技術(shù)專(zhuān)家、創(chuàng)業(yè)者、操盤(pán)手的精彩好文。

英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng) 宋繼強(qiáng)

　　本文為英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng) 宋繼強(qiáng) 為智東西專(zhuān)欄的開(kāi)篇撰文，全文如下：

　　今天，我們正在擁抱一個(gè)萬(wàn)物智能互聯(lián)的新世界。越來(lái)越多的物和設(shè)備通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，讓數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)之勢(shì)。數(shù)據(jù)洪流洶涌而至，數(shù)據(jù)正在成為技術(shù)領(lǐng)域最重要的驅(qū)動(dòng)力。人工智能AI、自動(dòng)駕駛、5G和VR/MR等一系列前瞻性技術(shù)的出現(xiàn)，令我們有機(jī)會(huì)充分釋放這些數(shù)據(jù)的潛能，不斷升級(jí)人類(lèi)生活體驗(yàn)。

　　非常高興從今天開(kāi)始，我們?cè)谥菛|西開(kāi)設(shè)英特爾中國(guó)研究院專(zhuān)欄。借助這個(gè)平臺(tái)，我們希望與大家分享并交流英特爾對(duì)于前瞻技術(shù)趨勢(shì)的觀察，探討萬(wàn)物智能互聯(lián)的當(dāng)下與未來(lái)。作為專(zhuān)欄系列文章的開(kāi)篇，讓我們先從機(jī)器人、人工智能的視角切入，探究數(shù)據(jù)洪流時(shí)代的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

　　機(jī)器人作為人工智能最重要的應(yīng)用領(lǐng)域，一直飽受關(guān)注。好萊塢大片中經(jīng)常出現(xiàn)的智能機(jī)器人為大眾設(shè)置了很高的預(yù)期，而現(xiàn)實(shí)的服務(wù)機(jī)器人的智能能力遠(yuǎn)未達(dá)標(biāo)。伴隨著近來(lái)深度學(xué)習(xí)催熱的這一波人工智能大潮，智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)如何破局是一個(gè)很重要的問(wèn)題。我認(rèn)為兩個(gè)方面非常關(guān)鍵：一個(gè)是人工智能（AI: Artificial Intelligence）與智能交互（SI: Smart Interaction）深度融合；另一個(gè)是智能機(jī)器人的安全性。關(guān)于安全性我們留到以后再談，今天重點(diǎn)探討AI與SI的融合。

　　AI在學(xué)術(shù)界有一個(gè)比較常用的定義，就是要了解智能的實(shí)質(zhì)，并且要能夠生產(chǎn)出一種像人一樣，以智慧的方式對(duì)外界輸入作出反應(yīng)的智能機(jī)器。這個(gè)學(xué)科的最終目的是讓機(jī)器具有智能的反應(yīng)能力，所以智能機(jī)器人可以看做是人工智能的終極目標(biāo)。

　　了解智能的實(shí)質(zhì)有兩種辦法：一種是通過(guò)哲學(xué)或者心理學(xué)的方法，從外部觀察人的行為來(lái)推測(cè)人是以怎樣的智能方式在思考；另外一種是把人腦切開(kāi)看看神經(jīng)解剖結(jié)構(gòu)，并且通過(guò)腦活動(dòng)檢測(cè)技術(shù)和精心設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)來(lái)發(fā)現(xiàn)智能活動(dòng)的規(guī)律。當(dāng)我們對(duì)智能有了一個(gè)認(rèn)識(shí)（未必正確、但至少有了模型），那怎樣把機(jī)器變得智能就需要數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、自動(dòng)化專(zhuān)家去鉆研。所以，人工智能相關(guān)的學(xué)科很多，除了軟的理論、模型和算法，還需要依賴(lài)硬件落地，比如說(shuō)需要芯片去給它提供強(qiáng)有力的計(jì)算和存儲(chǔ)。對(duì)于機(jī)器人這種智能體，還需要有復(fù)雜的系統(tǒng)控制技術(shù)支撐。

　　現(xiàn)在這一波人工智能的熱潮，實(shí)際上也是受益于目前最新的計(jì)算和存儲(chǔ)的改進(jìn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)自于腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)啟發(fā)，但它跟腦的處理過(guò)程完全不一樣。它是通過(guò)大規(guī)模的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，然后機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一些內(nèi)在的規(guī)律，形成一個(gè)模型，再用這個(gè)模型去推測(cè)新的數(shù)據(jù)。這稱(chēng)為一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程，它需要很多的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，而我們現(xiàn)在正處于一個(gè)非常適合它大發(fā)展的時(shí)代。

　　為什么非常合適呢？因?yàn)槭芤嬗谀柖桑^(guò)去20年硬件的能力獲得大幅發(fā)展，其中單位成本的計(jì)算能力提高1.5萬(wàn)倍、存儲(chǔ)能力提高3萬(wàn)倍。通訊技術(shù)從有線發(fā)展到無(wú)線，現(xiàn)在正向5G邁進(jìn)。這意味著我們不僅可以讓智能機(jī)器具有強(qiáng)大的大腦，在需要的時(shí)候還可以靈活利用云端的能力。云、端結(jié)合釋放持續(xù)學(xué)習(xí)和改善的能力。