要說(shuō)前幾年最火的詞，“大數(shù)據(jù)”算一個(gè)，這個(gè)被提及了五六年的詞，如今已成為了營(yíng)銷(xiāo)人張口必提的關(guān)鍵詞之一。但是，“大數(shù)據(jù)”如何被真正的應(yīng)用，甚至如何在營(yíng)銷(xiāo)決策中發(fā)揮實(shí)時(shí)、高效和洞察的價(jià)值，并非所有的企業(yè)都能夠駕輕就熟。而當(dāng)“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值還沒(méi)有被充分挖掘的時(shí)候，“人工智能”又如洪水猛獸席卷而至，2017年的第47屆達(dá)沃斯論壇，在歷史上首次將人工智能列入議程，并設(shè)置專(zhuān)門(mén)研討會(huì)，世界的科技巨頭以及國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)BAT三巨頭都紛紛對(duì)人工智能發(fā)表看法，并表示在AI領(lǐng)域有著率先布局。營(yíng)銷(xiāo)人總是希望先知先覺(jué)，而大數(shù)據(jù)遇上人工智能，真的能產(chǎn)生新的化學(xué)反應(yīng)嗎?

從大數(shù)據(jù)到智能數(shù)據(jù)

　　很多人一說(shuō)大數(shù)據(jù)，就很興奮，比自己掌握的數(shù)據(jù)大小，也成為了這幾年?duì)I銷(xiāo)界的一個(gè)現(xiàn)象，但是，數(shù)據(jù)真的越大就越好嗎?其實(shí)，數(shù)據(jù)越大，噪聲越多。納特•西爾弗在《信號(hào)與噪聲》中指出，在信息爆炸的大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著我們的生活節(jié)奏變得越來(lái)越快，我們所要做出的預(yù)測(cè)的速度和數(shù)量都在不斷增加，但是，一個(gè)不容忽視的事實(shí)是，現(xiàn)實(shí)世界中的很多預(yù)測(cè)都失敗了，由此付出了巨大的社會(huì)代價(jià)。為什么呢，他認(rèn)為，真正優(yōu)秀的預(yù)測(cè)者能清楚地區(qū)分什么是不可預(yù)測(cè)的、什么是可預(yù)測(cè)的，他們注重能帶領(lǐng)他們接近真相的成千上百個(gè)小細(xì)節(jié)，他們能辨識(shí)出什么是噪聲、什么是信號(hào)。

　　因此，數(shù)據(jù)只是“大”,并沒(méi)有太大的意義，要真正能夠通過(guò)技術(shù)手段，挖掘出高價(jià)值的數(shù)據(jù)，去除數(shù)據(jù)噪音，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理及分析數(shù)據(jù)，讓這些數(shù)據(jù)成為“智能數(shù)據(jù)”，才能讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，否則，數(shù)據(jù)越大，對(duì)于決策者的干擾就越大。就如馬云所述，未來(lái)要思考的不是Artificial intelligence(人工智能)，而是Machine intelligence(機(jī)器智能)，機(jī)器要有自己的思考，機(jī)器要有自己的方法，他戲稱“人算不如天算，天算就是云計(jì)算。

　　對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)決策而言，企業(yè)比較關(guān)心的是如何提升營(yíng)銷(xiāo)決策效率?如何保證能夠有最優(yōu)的營(yíng)銷(xiāo)效果?當(dāng)程序化購(gòu)買(mǎi)等平臺(tái)出現(xiàn)后，現(xiàn)在企業(yè)又期待，如何能夠單純從批量化的精準(zhǔn)購(gòu)買(mǎi)流量到精細(xì)化的營(yíng)銷(xiāo)決策管理?即讓營(yíng)銷(xiāo)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化，還需要能夠?qū)崟r(shí)捕捉洞悉企業(yè)的需求以及消費(fèi)者的行為等一系列的動(dòng)向，幫助企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)化的營(yíng)銷(xiāo)決策。

　　而技術(shù)已經(jīng)完全可以實(shí)現(xiàn)以上所述的價(jià)值，國(guó)內(nèi)率先提出“數(shù)據(jù)云”的Chinapex 創(chuàng)略CEO Jimmy Hu認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI正在推動(dòng)一種被稱作“人機(jī)共生”的增長(zhǎng)，機(jī)器智能來(lái)做“體力活”，獲取洞察，然后讓人類(lèi)去做策略性的思考，因此，機(jī)器智能在某種程度上，會(huì)增強(qiáng)人的決策，或者說(shuō)它會(huì)使人們更多地去做決策，這是一個(gè)非常有效的專(zhuān)業(yè)合作互動(dòng)。

　　Jimmy Hu還指出，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的進(jìn)步，依靠通過(guò)某一專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域(如：行業(yè)，業(yè)務(wù)功能)訓(xùn)練機(jī)器智能，它能進(jìn)一步創(chuàng)造一種類(lèi)型的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。從這個(gè)層面來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)的初級(jí)表現(xiàn)形式，真正最有價(jià)值、能幫助商業(yè)決策,并能有效提升營(yíng)銷(xiāo)效果的數(shù)據(jù)，即智能數(shù)據(jù)才是對(duì)于決策者而言真正需要的東西。

　　從套路化和步驟化營(yíng)銷(xiāo)變?yōu)榫?xì)化高效的“自動(dòng)化引擎”

　　那么，智能數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)意味著什么?過(guò)去，營(yíng)銷(xiāo)都有著既定的套路化和步驟化模式，即設(shè)定營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)，確定營(yíng)銷(xiāo)方法，然后分步驟實(shí)施，這不僅使?fàn)I銷(xiāo)有了“123”的限制，同時(shí)，也使?fàn)I銷(xiāo)缺少了更加個(gè)性化、精準(zhǔn)化和實(shí)時(shí)化的展現(xiàn)形式，無(wú)法滿足移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代消費(fèi)行為的隨機(jī)性行為帶來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境的變化，因?yàn)橛械臓I(yíng)銷(xiāo)步驟可能在消費(fèi)者的下一秒就已經(jīng)實(shí)效了但是按照流程企業(yè)必須完成規(guī)定的工作，無(wú)法“撤回”。在Jimmy Hu看來(lái)，隨著數(shù)據(jù)體系的完整和應(yīng)用范圍的擴(kuò)展，營(yíng)銷(xiāo)正在進(jìn)入一個(gè)新的“ABC時(shí)代”，即A指的是AI(人工智能)，B指的是Big data(大數(shù)據(jù))，C指的是Cloud (云計(jì)算)。

　　如何看待ABC這個(gè)新的提法?在數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的時(shí)代，“ABC”將成為數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)如同“自動(dòng)化引擎”，驅(qū)動(dòng)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)得到進(jìn)一步的升級(jí)，使企業(yè)可以從數(shù)據(jù)中挖掘一些不常見(jiàn)的洞察來(lái)超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，這些都將會(huì)交給機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來(lái)完成。而在以往，機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能這樣的概念似乎對(duì)營(yíng)銷(xiāo)人來(lái)說(shuō)是遙不可及的，也很難想象這些技術(shù)如何提升營(yíng)銷(xiāo)效果。而在“ABC”新技術(shù)、新模式的助推下，營(yíng)銷(xiāo)人員可以近距離地參與到這些先進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)工具的實(shí)踐中，這些都將為營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)前所未有的收獲。

　　有的時(shí)候，小數(shù)據(jù)或許才是真正流動(dòng)的智慧，就像“蝴蝶效應(yīng)”和“黑天鵝事件”一樣，很多時(shí)候影響到整體不是那些顯而易見(jiàn)的東西，而是那些容易被我們忽視的細(xì)節(jié)，而在大數(shù)據(jù)架構(gòu)中，發(fā)揮每一個(gè)小數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，這就需要智能化數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理。

　　當(dāng)前，很多人對(duì)于數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的概念可能還停留在粗放式流量管理，即主要是管理第三方數(shù)據(jù)和管理一些如訂單數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)、ERP數(shù)據(jù)等非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要通過(guò)調(diào)查、走訪、登記客戶信息，等傳統(tǒng)方式獲取，且往往維度較少、信息不及時(shí)、成本高昂。

　　但隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)，企業(yè)憑借人工統(tǒng)計(jì)匯總已經(jīng)不能適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展步伐?，F(xiàn)在，通過(guò)技術(shù)手段，企業(yè)在與客戶接觸的各種站點(diǎn)，如網(wǎng)站、移動(dòng)APP、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上部署收集代碼，就可以自動(dòng)化、大批量、多維度的收集數(shù)據(jù)。而在技術(shù)的不斷升級(jí)中，數(shù)據(jù)云就成為了最為精細(xì)化高效管理平臺(tái)，首先數(shù)據(jù)云對(duì)于企業(yè)而言，不僅具備標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理，也具備著靈活的自定義能力。同時(shí)，從數(shù)據(jù)源來(lái)看，只有第一方數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)才是一個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)真正應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)，因?yàn)樗鼈兪菍?duì)企業(yè)最有幫助的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)云就是將這些數(shù)據(jù)打通和貫穿的最佳工具。

　　正因這些需求，數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)就誕生了，作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)云平臺(tái)，Chinapex數(shù)據(jù)云由APEX PRISM(跨觸點(diǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集平臺(tái))、APEX NEXUS(企業(yè)級(jí)智能數(shù)據(jù)管理平臺(tái))、APEX LINK(數(shù)據(jù)及API中間件)三個(gè)產(chǎn)品無(wú)縫對(duì)接組成，在滿足企業(yè)的個(gè)性化需求方面，Chinapex數(shù)據(jù)云賦予了企業(yè)極大自主權(quán)，企業(yè)可以根據(jù)自己的需求，選擇抓取什么樣的數(shù)據(jù)、如何統(tǒng)一數(shù)據(jù)、使用什么分析方法、如何查詢和調(diào)用數(shù)據(jù)等。Chinapex創(chuàng)略數(shù)據(jù)云作為一個(gè)完全實(shí)時(shí)和開(kāi)放的平臺(tái)，意味著它能與幾乎任何的實(shí)時(shí)或離線數(shù)據(jù)源連通，對(duì)于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)最為精細(xì)化的管理。