不過，對許多工程機械企業(yè)來說，沒有足夠的財力單獨搞一套“云”。

　　為了讓更多的企業(yè)用上“云”，長沙市政府聯(lián)合中電集團成立統(tǒng)籌全局的長沙智能制造研究總院，除了決策智庫和行業(yè)資源對接功能之外，該研究總院關鍵的一部分工作是建設長沙工業(yè)云平臺。該云平臺將三一重工等重點制造企業(yè)原本各自獨立的“云”整合到一起，通過政府購買服務的形式，計劃對長沙2600多家制造業(yè)企業(yè)進行智能化改造。

　　在云平臺上，企業(yè)可根據(jù)需求獲得個性化服務。技術方面，可以實現(xiàn)產品設計、生產工藝、機器狀態(tài)、質量結構等產業(yè)的生態(tài)管理，提出智能化解決方案；在市場開拓方面，可以讓消費者、生產者和商家在云上精準對接，為企業(yè)提供訂單預測、供應鏈優(yōu)化和市場精準營銷等預測云服務。

　　這同樣是頂層設計強調的另一項重點工程?！吨悄苤圃臁笆濉币?guī)劃》提到，引導中小企業(yè)推進自動化改造，建設云制造平臺和服務平臺；同時加強基于互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)域間智能制造資源協(xié)同。

　　鄧子畏強調，智能制造不是簡單的“機器換人”，而是匯聚政策、資金、技術、信息、服務等要素的系統(tǒng)工程，統(tǒng)一的工業(yè)云可作為這一系統(tǒng)工程的載體。

智造人才短缺
　　從智能化改造開始，工廠管理者就面臨一道復雜的課題——人手和裝備如何配置。

　　工廠管理者首先要解決的問題是：智能裝備有了，那些為機器設計、編程、運營維護的工程師和技術員從何而來。盡管數(shù)控機床、工業(yè)機器人系統(tǒng)操作已經變得便捷和人性化，但其運營和維護需要較為專業(yè)的編程和機械知識，普通工人干不了。

　　長沙某家工廠負責人就吃過高等級技工不足的虧：由于懂操作的工人數(shù)量跟不上來，擺滿了工業(yè)機器人的生產線在車間閑置。而一旦自動化生產線在運作中出現(xiàn)故障，如果等不及技術員來修理，只好將生產中的半成品搬回到原來的人工流水線，智能工廠又回到人工生產的時代。

　　方掩也表示，由于格力電器在長沙的技術人員存在一定的缺口，有時維護設備人手不夠，需要從臨近的武漢工廠抽調稀缺的專業(yè)技術人員，在不同城市間來回“救火”。

　　記者走訪數(shù)間工廠了解到，智能設備操作技術人員的用工缺口在20%-30%，有的工廠甚至更高。

　　這是當前迫切需要解決的問題。國家在《智能制造“十三五”規(guī)劃》中提出的策略是，打造智能制造人才隊伍，健全人才培養(yǎng)機制，加強智能制造人才培訓，建設智能制造實訓基地，構建多層次的人才隊伍。

　　從企業(yè)實際操作的情況來看，其應對策略更為豐富——不僅有內培，還有外引。一方面大規(guī)模對外招聘懂技術的人員；另一方面對機器換下來的普通工人進行培訓轉崗。

　　這兩種人才機制都不容易?！耙恰狈矫妫夹g要求相對較高，人才市場上適合的應聘者實際不多，一些工廠開出遠高于普通工種的月薪也難奏效。

　　更多工廠把焦點放在自身員工的培養(yǎng)。其一，這能一定程度解決解決普通工人被機器替代的出路問題；其二，原來的員工對工廠有歸屬感，培訓升級更不容易流失。例如，在格力電器，普通工人晉升，就有管理崗和技術崗兩條通道。

　　華曙高科常務副總經理陳勃生認為，中國制造業(yè)大部分處在2.0向3.0過渡階段，企業(yè)布局智能制造要考慮實際企業(yè)，不宜搞“大躍進”，讓智能裝備與技術人員相匹配。

機器不會完全替代人
　　有觀點認為，智能制造的未來將是“無人工廠”、“黑燈工廠”。廖前忠明確表示：“智能制造的終點絕不是無人工廠，至少未來大部分工廠是需要有人的。”

　　他進一步判斷，盡管智能裝備的表現(xiàn)在大部分生產場景中優(yōu)于產業(yè)工人，但人工操作在某些場景下依然有比較優(yōu)勢。在工序復雜、動作較多的生產環(huán)節(jié)，應用工業(yè)機器人反而需要付出比原先人工操作更高的成本。

　　而另一方面，工廠管理者還需要技術工人發(fā)揮他們的靈活性。盡管工業(yè)機器人能依據(jù)不同的生產參數(shù)實現(xiàn)柔性生產，但柔性的實現(xiàn)需要系統(tǒng)編程，并且有一定區(qū)間，調整起來并不如人類便捷。這使得工業(yè)機器人的表現(xiàn)并不那么完美，激烈競爭中的企業(yè)需要適時調整生產線，以適應新一代產品的生產工藝。

　　威勝集團的經驗是，在設計生產線之前考慮“復用率”，即在生產參數(shù)、流程調整后生產線能否再度啟用，這也體現(xiàn)了工業(yè)4.0倡導的柔性化。這種邏輯類似交通規(guī)劃中預留多幾條車道，這對工程師的專業(yè)技能是極大的挑戰(zhàn)。威勝集團工廠的智能化生產線整體的“復用率”達到80%-90%，表現(xiàn)較好的生產線能生產4種不同規(guī)格的產品。

　　不過，廖前忠也表示，工程師的技能是有上限的，同時柔性的提升也意味著成本的增加。因而，更好的辦法是把操作工人留下，而不是一味用機器替代工人。

　　基于成本控制的邏輯，一些在實驗室中可以實現(xiàn)機器代人的生產環(huán)節(jié)，企業(yè)并不會真的撤換技術工人。

　　21世紀經濟報道記者走訪的多家工廠，其機器換人主要應用在搬運、碼垛、上下料等簡單物理運動，以及噴涂、打磨等具有危險性和高精度加工的場景中。而在裝配、監(jiān)測等傳統(tǒng)工種工位上，依然呈現(xiàn)年輕工人沿著傳送帶一字排開作業(yè)的景象。

　　陳勃生分析，無人工廠之所以不多見，一方面是中國工業(yè)發(fā)展程度使然；另一方面則是因為企業(yè)向智能制造轉型本身是市場行為，講究投入產出比，選擇最符合企業(yè)利益的方案。因此，智能制造并不是裝備越先進越好，也不是工人越少越好，而是看是否真的幫助企業(yè)節(jié)省成本、實現(xiàn)利益最大化。