“服務機器人正經(jīng)歷資本寒冬”，2016年上半年，業(yè)界掀起這樣一種說法，認為服務機器人是“站在商場里的噱頭”、“沒有剛需”、“企業(yè)融資困難，將在這個春天過后大批倒下”。而事實恰恰相反，我認為，服務機器人資本市場活躍度很高，僅7月第二周就有三款新品上市，正值人工智能技術的火熱，也會把服務機器人產(chǎn)業(yè)推向一個新的高度。

　　真正缺乏的，是資本和企業(yè)對市場的逐步理解。相比工業(yè)類，服務類機器人也需要深厚技術積累，正因為存在一些關鍵性技術挑戰(zhàn)，才讓人們誤讀這個行業(yè)，一些產(chǎn)品的基本功能做不好，反被人們誤會成“偽需求”。

　　“沒腦子”是服務機器人通病

　　服務類和工業(yè)類機器人所面臨挑戰(zhàn)截然不同。工業(yè)機器人在工廠環(huán)境下工作，環(huán)境受控，因此更強調(diào)動作精準度；相反的是，服務機器人作為民用，是非結(jié)構化的，工作環(huán)境在千家萬戶，時刻變化，需要機器人足夠智能去適應環(huán)境。對于動作，不是要做到精準，而是要去理解動作的含義。就好比擰一個螺絲釘，工業(yè)機器人可以萬無一失地去做，而服務機器人或許一下子擰不到，但會后期通過機器人視覺等功能進行修正，直到完成動作。

　　不同挑戰(zhàn)下，需采用不同技術路線。工業(yè)機器人講究機械裝置的精密度，以及高端的核心零部件，硬件的自主研發(fā)成為企業(yè)核心競爭力，而服務機器人的關鍵在于智能，需要深厚的人工智能技術。

　　最明顯的例子，就是飽受詬病的掃地機器人?！耙粋€吸塵器加兩個輪子”、“掃一間屋兩個小時”是用戶對產(chǎn)品的一貫看法，歸根結(jié)底是產(chǎn)品不夠智能，無法感知和理解環(huán)境，導致消費者普遍買了不用，產(chǎn)品始終徘徊在低端市場。相反，早在2010年，國外掃地機器人市場就火了起來，以irobot機器人為代表，出現(xiàn)一系列高端品牌，產(chǎn)品多采用激光攝像頭等方案，具有一定智能性，在海外市場打出一片天。國內(nèi)外市場的不同景象，說明了掃地機器人本應該是高科技產(chǎn)品，高度智能化。若在家中掃地時，如果被小孩子所扔的玩具擋住去路，能否繞開玩具或者將玩具拾起來繼續(xù)掃地呢？一個簡單的場景，需要機器人具有自主行走能力，而背后是精確的導航定位技術及人工智能算法。正是這些技術瓶頸的存在，讓掃地機器人遭到“偽需求”的誤解。這也正是我們的行業(yè)切入點，上海思嵐科技有限公司（SLAMTEC）早在2009年時建立技術團隊，決定幫助機器人理解環(huán)境、自主行走，以激光雷達技術結(jié)合人工智能算法，相當于 做 出 機 器 人 的 “ 小 腦 ”（SLAMWARE）。

　　具體來說，主要為激光雷達技術，該技術在學術層面早已突破，瓶頸在于無法商業(yè)化。早在上世紀六七十年代，太空艙、NASA火星倉、登月車等機器都有激光雷達技術，業(yè)內(nèi)定位為高端技術，似乎無法做出接地氣的應用。而基于初創(chuàng)團隊研究背景，人員以人工智能軟件、硬件及機械結(jié)構研發(fā)為主，決定利用學術界研究思路，研發(fā)一款能解決實際問題的激光雷達技術產(chǎn)品，并切入服務機器人領域，降低產(chǎn)品成本，讓服務機器人擺脫詬病，裝上“小腦”。

　　忽視軟件造成產(chǎn)品同質(zhì)化

　　科技往往是，從0到1容易，從1到100是條艱難的路。

　　公司在2011年研發(fā)出樣機，直到2013年才達到量產(chǎn)。當時的市場價格，最便宜的激光雷達產(chǎn)品也要一兩萬人民幣，而性能指標僅僅是可測量方圓5-6米范圍。隨著計算芯片技術的提高，成本逐漸下降。我們發(fā)現(xiàn)，用不那么昂貴的硬件設備，配以較為復雜的算法，可以彌補設備缺陷，同時保證產(chǎn)品性能。于是照著這一思路，我們達到了產(chǎn)品的商業(yè)化，從最初上萬元的價格到如今的幾百元。隨著量產(chǎn)的實現(xiàn)，市場逐漸打開，當時團隊一年內(nèi)接到來自國內(nèi)外三四百套訂單，后成立了公司。

　　商業(yè)化問題并沒有解決。對于機器人“小腦”模塊，由于軟件十分抽象，人們往往認為值錢的是硬件，是實體，卻忽視軟件的價值，加之軟件產(chǎn)品并非標準化，廠家寧愿選擇盜版也不愿意消費軟件。這些導致選擇銷售軟件的企業(yè)很難收益。

　　實質(zhì)上，軟件才是服務機器人差異化的關鍵。早在2009年，國外掃地機器人市場出現(xiàn)同質(zhì)化搏殺，各企業(yè)在硬件構成上類似，最終打出市場的企業(yè)往往依靠軟件。如今國內(nèi)服務機器人市場進入白熱化競爭，也面臨著同質(zhì)化問題，硬件往往被抄襲，產(chǎn)品每一樣組建都高度標準化，很容易找出對應組建并加以仿造?；诖?，我們在業(yè)務上推出了軟、硬件結(jié)合的模式，以傳感器和人工智能算法并進，推出了完整的“小腦”模塊。

　　經(jīng)過此番市場摸索，公司產(chǎn)品已在全球范圍銷售。隨著市場對機器人“小腦”問題的逐步重視，市場需求日漸凸顯。正如團隊當初預見的，低成本激光雷達產(chǎn)品，在國內(nèi)終于迎來廣闊市場。公司的品牌也在此階段建立，并完成融資，2014年下半年走入天使輪，2015年8月完成A輪。

　　隨著公司規(guī)?；瓿?，我們希望穩(wěn)固產(chǎn)業(yè)鏈上游定位，并呼吁建立生態(tài)。2015年被業(yè)內(nèi)稱為“服務機器人元年”，走入2016年，服務機器人企業(yè)進入白熱化競爭，似乎也陷入某種誤區(qū)。部分做整機廠商希望做垂直，覆蓋上游核心部件，讓競爭利于不敗之地。但結(jié)果往往導致企業(yè)分工不明確，供應鏈不完整，最終顛倒產(chǎn)品邏輯。由于花了過多的資金和時間投入在上游部件，諸如激光雷達技術，將本應作為基本功能的模塊當做產(chǎn)品賣點，忽略了機器人真正的亮點，即人機交互技術。從PC過渡到智能硬件，最后到機器人，人機交互技術才是引發(fā)行業(yè)演變的重要邏輯。這一點做不好，恐怕仍要拖滯行業(yè)發(fā)展腳步。